谷歌:去年因快速扩展 AI 基础设施致用电量激增 37%,得益能效提升和可再生能源令运营碳排放逆势下降 2%
根据谷歌最新发布的环境报告,该公司在 2025 年经历了用电量的显著增长,增幅达 37%,这主要归因于人工智能基础设施的快速扩张。尽管电力需求创下新高,但通过提高能源利用效率和增加可再生能源的使用,谷歌成功地将其运营碳排放量相较前一年减少了 2%。
谷歌首席可持续发展官 Kate Brandt 指出,这一结果表明谷歌实现了业务高速增长与碳排放增长的“脱钩”。她将此成就归功于公司大规模采购可再生能源、持续提升数据中心的运行效率,以及对 AI 计算和软件系统的全面优化。举例来说,谷歌数据中心的能源利用效率大约是行业平均水平的 1.83 倍,这意味着在相同的电力消耗下,能够提供更高的计算能力。
此外,谷歌在报告中引入了“AI Stack”的概念,强调 AI 基础设施的能源效率问题需要从硬件、系统软件、AI 模型到计算资源调度等多个环节进行整体优化,而不仅仅局限于数据中心或芯片层面。
在硬件方面,谷歌持续提升其自研 TPU 的每瓦性能(Performance per Watt)。同时,通过编译器优化、内存管理、计算资源调度和系统软件的改进,提高了硬件的利用率。此外,谷歌还不断优化模型架构以及训练和推理流程,以在保持或提升 AI 能力的同时,进一步降低计算资源和能源消耗。
在数据中心运营方面,谷歌采取了多项措施来提升整体基础设施效率,包括降低 PUE(能源使用效率)、提高服务器部署密度、优化数据中心建筑设计、延长服务器使用寿命以及提升零部件的循环利用率。
在能源供应方面,谷歌在 2025 年新增签署了超过 12GW 的可再生能源采购协议。报告还披露,自 2010 年以来,公司累计签订了超过 240 份绿色电力采购合同,总装机规模约为 35GW。
谷歌表示,通过上述一系列优化措施,2025 年谷歌累计避免了约 5800 万吨二氧化碳排放。值得注意的是,公司已连续九年实现了 100% 可再生能源电力匹配的目标。
除了自身运营的减排,谷歌还强调了 AI 技术在帮助外部用户减少碳排放方面的作用。通过在地图智能路线规划和建筑智能温控等领域应用 AI 技术,预计 2025 年谷歌将帮助用户累计减少约 4100 万吨碳排放,这一数字大约是谷歌自身年度排放量的三倍。
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