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AI在编程领域的快速进展，引发了关于程序员未来就业的讨论。Anthropic的Boris Cherny，也就是Claude Code的开发者，认为关键在于个人扮演的角色而非固定岗位。

Cherny本人已经有六个多月没有亲自编写代码，他名下的所有代码均由Claude Code生成。他曾预测，一年内“软件工程师”的头衔将逐渐消失，取而代之的是更侧重于“构建者”的角色。

尽管如此，他并不认为软件工程师会因此失业。在随后的播客采访中，Cherny进一步阐述了他的观点，预测三年后，虽然称谓可能改变，但实际从事编码和使用智能体工具的人数将是现在的100倍。

Cherny在X平台上进一步阐释了他的想法，指出工程、产品、设计和数据科学等职能正在融合。他观察到，在他领导的Claude Code团队中，成员不再局限于单一岗位，而是呈现出五种不同的角色。

资深工程师Kun Chen对此表示，他不倾向于给角色贴标签，认为角色应随项目发展而动态变化。他举例说，在项目初期他是原型师和构建者，遇到细节问题时转变为清理者，项目成熟后则成为增长者和维护者。他强调，固守单一角色会阻碍项目进程。

Cherny对此表示赞同，认为角色的演变是项目和时间发展的必然结果。两人共同的观点是，编程领域的岗位界限正在模糊，个人的定位不再由头衔决定，而是由当前所承担的角色来衡量。

这种变化不仅限于工程师。一位产品经理也表示，类似的情况正在发生，产品经理的角色也在融合，与三年前已大不相同。在Anthropic发布Fable 5后，Claude Code团队发现，开发者被推向了产品经理的位置，关注点从代码是否正确转向AI是否在做正确的事情。

Claude Code团队中的五种角色包括：

1. 原型师（Prototyper）：负责提出新想法和概念。
2. 构建者（Builder）：将原型快速转化为可部署的产品和基础设施。
3. 清理者（Sweeper）：负责优化界面、简化代码、移除冗余功能和提升性能。
4. 增长者（Grower）：专注于打磨现有产品，提升其市场契合度。
5. 维护者（Maintainer）：确保成熟系统的安全性、可靠性和效率。

Cherny指出，许多人会同时承担两到三种角色，这些角色与传统的职位头衔无关。例如，设计师、工程师、产品经理和数据科学家都可能分布在这五种角色中。个人的定义取决于其当前的工作内容。他补充说，新产品初期需要擅长原型师、构建者和清理者的人才，而成熟产品则更依赖清理者、增长者和维护者。

在开发者社区中，原型师和构建者通常更受重视。然而，AI编码能力的提升正在改变这种格局。当AI能够高效地生成代码和原型时，“冒点子”和“从零搭建”这类任务的稀缺性相对下降，而“收尾”工作的价值则日益凸显。

有人质疑，既然AI能处理编码任务，为何还需要构建者和清理者。Cherny解释说，尽管AI在这些方面能力不断增强，但它无法承担最终的责任。例如，决定删除哪一行代码、识别AI错误以及承担最终后果，仍需人类来完成。AI承担的“脏活累活”越多，那些能够拍板和收尾的角色——清理者——就越发重要。

AI带来的生产力提升体现在能够处理更多任务，而非仅仅是“更快地完成同样的工作”。这意味着更多功能上线、更多代码被提交、更多实验被执行，从而也产生了更多的“烂摊子”需要清理。

此外，代码评审环节也发生了显著变化。近半年来，未经人工评审直接进入生产环境的AI生成代码比例明显上升，并且这些代码的存活率更高。这意味着系统中的潜在Bug、性能瓶颈和安全漏洞最终仍需有人负责。

“生成”环节的成本正在降低，“兜底”环节的重要性日益提升。正如开发者社区流传的一句话：“最好的工程师，并非写代码最快的那个，而是最清楚什么时候不该信AI的那个。”

有人向Cherny提问，是否可以借助AI，一个人包揽所有五种角色。Cherny回应说，AI能在“不同程度”上覆盖这些角色并“持续提升”，但并非“完全取代”。他明确指出，岗位的界限正在模糊，但工作内容本身依然存在，只是被重新分配为更精细的角色和任务。

因此，Cherny提出的五种角色不会消失，消失的是“软件工程师”这一职称。当AI承担了更多创意和框架构建的任务后，留给人类的恰恰是能够进行收尾工作、在AI出错时及时发现问题的角色。同时，个人的角色也会随着项目周期而动态转换，今天的清理者明天可能就是下一个项目的原型师。最终，你是什么人，由你此刻在做什么来定义。